clions226
Reputation: 81
If else creates new variable/column but it doesn't appear in R dataframe
I am using an if else statement to convert the values in column X into bins in a new column Y. Code:
dat$Y <- mutate(dat, Y = case_when(X <=5 ~ "<5",
X <= 10 & X >= 5 ~ "5-10",
X <= 15 & X >= 10 ~ "10-15",
X <= 20 & X >=15 ~ "15-20",
X <= 25 & X >=20 ~ "20-25",
X >= 25 ~ ">25"))
When I run this code it says my dataframe has added a new variable (eg. 20 variables originally to 21 after new column is made), however when I click to open my dataframe, it says there are 41 columns, (20 original and 20 that are labeled the same except start with Y (new column header) - mini example of dataframe below. My code has also not worked and my ifelse statement did not run (new column labeled Y.Y has NAs in every row.
Does anyone know how I fix this problem? Is there a problem with my ifelse statement? I am using RStudio, not sure if that matters/impacts this.
Original dataframe:
cn N Ex P.col P.bin X
8 1 a 0 1000 15
10 2 b 1000 1000-2000 29
16 3 a 2050 2000-3000 17
11 4 e 421 <500 8
9 5 d 4050 >4000 22
15 6 c 4400 >4000 13
9 7 a 1280 1000-2000 3
13 8 a 1900 1000-2000 12
8 9 c 4200 >4000 16
15 10 e 3560 3000-4000 21
# … with 2088 more rows
Daframe after applying if else statement:
cn N Ex P.col P.bin X Y.cn Y.N Y.EX Y.P.col Y.P.bin Y.X Y.Y
8 1 a 0 1000 15 8 1 a 0 1000 15 NA
10 2 b 1000 1000-2000 29 10 2 b 1000 1000-2000 29 NA
16 3 a 2050 2000-3000 17 16 3 a 2050 2000-3000 17 NA
11 4 e 421 <500 8 11 4 e 421 <500 8 NA
9 5 d 4050 >4000 22 9 5 d 4050 >4000 22 NA
15 6 c 4400 >4000 13 15 6 c 4400 >4000 13 NA
9 7 a 1280 1000-2000 3 9 7 a 1280 1000-2000 3 NA
13 8 a 1900 1000-2000 12 13 8 a 1900 1000-2000 12 NA
8 9 c 4200 >4000 16 8 9 c 4200 >4000 16 NA
15 10 e 3560 3000-4000 21 15 10 e 3560 3000-4000 21 NA
Edit: Data
structure(list(Temp = c(8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8,
8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8,
8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8,
8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8,
8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8,
8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8,
8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8,
8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8,
8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8,
8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8,
8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8,
8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.9, 8.9, 8.9, 8.9, 8.9, 8.9, 8.9,
8.9, 8.9, 8.9, 8.9, 8.9, 6.3, 6.3, 6.3, 6.3, 6.3, 6.3, 6.3, 6.3,
6.3, 6.3, 6.3, 6.3, 6.3, 6.3, 6.3, 6.3, 6.3, 6.3, 6.3, 6.3, 6.3,
6.3, 6.3, 6.3, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9,
13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9,
13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9,
13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9,
13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 13.9, 8.7, 8.7, 8.7, 8.7,
8.7, 8.7, 8.7, 8.7, 8.7, 8.7, 8.7, 8.7, 8.7, 8.7, 8.7, 8.7, 8.7,
8.7, 8.7, 8.7, 8.7, 8.7, 8.7, 8.7, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21,
21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21,
21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 11, 11, 11,
11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11,
11, 11, 11, 11, 11, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7,
15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7,
15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7,
15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7,
15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7,
15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7,
15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7,
15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7,
15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7,
15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7,
15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7,
15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7, 15.7,
5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7,
5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7,
5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7, 5.7,
5.7, 5.7, 5.7, NA, NA, NA, NA, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2,
7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2,
7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2,
7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2, 7.2,
7.2, 7.2, 7.2, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8,
8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8,
8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, 8.8, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3,
9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3,
9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3,
9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3,
9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3,
9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3,
9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3,
9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3,
9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 9.3, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5,
8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5,
8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5,
8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5, 8.5,
8.5, 8.5, 8.5, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, NA, NA, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3,
15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3,
15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3,
15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3,
15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3,
15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3,
15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3,
15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3,
15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3, 15.3), Precip = c("999",
"999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999",
"999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999",
"999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999",
"999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999",
"999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999",
"999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999",
"999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999",
"999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999",
"999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999",
"999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999",
"999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999",
"999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999",
"999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999",
"999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999",
"999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999",
"999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "999", "918",
"918", "918", "918", "918", "918", "918", "918", "918", "918",
"918", "918", "450", "450", "450", "450", "450", "450", "450",
"450", "450", "450", "450", "450", "450", "450", "450", "450",
"450", "450", "450", "450", "450", "450", "450", "450", "615",
"615", "615", "615", "615", "615", "615", "615", "615", "615",
"615", "615", "615", "615", "615", "615", "615", "615", "615",
"615", "615", "615", "615", "615", "615", "615", "615", "615",
"615", "615", "615", "615", "615", "615", "615", "615", "615",
"615", "615", "615", "615", "615", "615", "615", "615", "615",
"615", "615", "680", "680", "680", "680", "680", "680", "680",
"680", "680", "680", "680", "680", "680", "680", "680", "680",
"680", "680", "680", "680", "680", "680", "680", "680", "1700",
"1700", "1700", "1700", "1700", "1700", "1700", "1700", "1700",
"1700", "1700", "1700", "1700", "1700", "1700", "1700", "1700",
"1700", "1700", "1700", "1700", "1700", "1700", "1700", "1700",
"1700", "1700", "1700", "1700", "1700", "1700", "1700", "1700",
"1700", "1700", "1700", "920", "920", "920", "920", "920", "920",
"920", "920", "920", "920", "920", "920", "920", "920", "920",
"920", "920", "920", "920", "920", "920", "920", "920", "920",
"749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3",
"749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3",
"749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3",
"749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3",
"749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3",
"749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3",
"749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3",
"749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3",
"749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3",
"749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3",
"749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3",
"749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3",
"749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3",
"749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3",
"749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3",
"749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3",
"749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3",
"749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3", "749.3",
"749.3", "749.3", "551", "551", "551", "551", "551", "551", "551",
"551", "551", "551", "551", "551", "551", "551", "551", "551",
"551", "551", "551", "551", "551", "551", "551", "551", "551",
"551", "551", "551", "551", "551", "551", "551", "551", "551",
"551", "551", "551", "551", "551", "551", "551", "551", "", "",
"", "", "810", "810", "810", "810", "810", "810", "810", "810",
"810", "810", "810", "810", "810", "810", "810", "810", "810",
"810", "810", "810", "810", "810", "810", "810", "810", "810",
"810", "810", "810", "810", "810", "810", "810", "810", "810",
"810", "810", "810", "810", "810", "810", "810", "810", "810",
"810", "810", "810", "810", "479.6", "479.6", "479.6", "479.6",
"479.6", "479.6", "479.6", "479.6", "479.6", "479.6", "479.6",
"479.6", "479.6", "479.6", "479.6", "479.6", "479.6", "479.6",
"479.6", "479.6", "479.6", "479.6", "479.6", "479.6", "479.6",
"479.6", "479.6", "479.6", "479.6", "479.6", "479.6", "479.6",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "519", "519",
"519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519",
"519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519",
"519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519",
"519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519",
"519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519",
"519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519",
"519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519",
"519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519",
"519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519",
"519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519",
"519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519", "519",
"519", "519", "519", "652", "652", "652", "652", "652", "652",
"652", "652", "652", "652", "652", "652", "652", "652", "652",
"652", "652", "652", "652", "652", "652", "652", "652", "652",
"652", "652", "652", "652", "652", "652", "652", "652", "652",
"652", "652", "652", "652", "652", "652", "652", "652", "652",
"652", "652", "652", "652", "652", "652", "840", "841", "842",
"843", "844", "845", "846", "847", "848", "849", "850", "851",
"852", "853", "854", "855", "840", "841", "842", "843", "844",
"845", "846", "847", "848", "849", "850", "851", "852", "853",
"854", "855", "840", "841", "842", "843", "844", "845", "846",
"847", "848", "849", "850", "851", "852", "853", "854", "855",
"840", "841", "842", "843", "844", "845", "846", "847", "848",
"849", "850", "851", "852", "853", "854", "855", "840", "841",
"842", "843", "844", "845", "846", "847", "848", "849", "850",
"851", "852", "853", "854", "855", "840", "841", "842", "843",
"844", "845", "846", "847", "848", "849", "850", "851", "852",
"853", "854", "855", "840", "841", "842", "843", "844", "845",
"846", "847", "848", "849", "850", "851", "852", "853", "854",
"855", "840", "841", "842", "843", "844", "845", "846", "847",
"848", "849", "850", "851", "852", "853", "854", "855", "700",
"700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700",
"700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700",
"700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700",
"700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700",
"700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700",
"700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700",
"700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700",
"700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700",
"700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700",
"700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700", "700",
"700", "700", "700"), Length = c("L", "L", "L", "L", "L", "L",
"L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L",
"L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L",
"L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L",
"L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L",
"L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L",
"L", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I",
"I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I",
"I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I",
"I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I",
"I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I",
"I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "I", "I",
"I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "L", "L", "L",
"L", "L", "L", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "L", "L", "L", "L", "L", "L",
"I", "I", "I", "S", "S", "S", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "I",
"I", "I", "S", "S", "S", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L",
"L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L",
"L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L",
"L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "L", "L", "L", "L",
"L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L",
"L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L", "L",
"L", "L", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S",
"S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "I", "I", "I", "I",
"I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I",
"I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I",
"I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I",
"I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I",
"I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I",
"I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I",
"I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I"),
Range = c("0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15",
"0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15",
"0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15",
"0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15",
"0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15",
"0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15",
"0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15",
"0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15",
"0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15",
"0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15",
"0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15",
"0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15",
"0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15",
"0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15",
"0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15",
"0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15",
"0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15",
"0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15", "0-15",
"0-15", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-10", "0-10", "0-10", "0-10",
"20-30", "20-30", "20-30", "20-30", "0-10", "0-10", "0-10",
"0-10", "20-30", "20-30", "20-30", "20-30", "0-10", "0-10",
"0-10", "0-10", "20-30", "20-30", "20-30", "20-30", "0-10",
"0-10", "0-10", "0-10", "20-30", "20-30", "20-30", "20-30",
"0-10", "0-10", "0-10", "0-10", "20-30", "20-30", "20-30",
"20-30", "0-10", "0-10", "0-10", "0-10", "20-30", "20-30",
"20-30", "20-30", "0-10", "0-10", "0-10", "0-10", "20-30",
"20-30", "20-30", "20-30", "0-10", "0-10", "0-10", "0-10",
"20-30", "20-30", "20-30", "20-30", "0-10", "0-10", "0-10",
"0-10", "20-30", "20-30", "20-30", "20-30", "0-10", "0-10",
"0-10", "0-10", "0-10", "0-10", "0-10", "0-10", "0-10", "0-10",
"0-10", "0-10", "0-10", "0-10", "0-10", "0-10", "0-10", "0-10",
"0-10", "0-10", "0-10", "0-10", "0-10", "0-10", "0-10", "0-10",
"0-10", "0-10", "0-10", "0-10", "0-10", "0-10", "15-May",
"15-May", "15-May", "15-May", "15-May", "15-May", "15-May",
"15-May", "15-May", "15-May", "15-May", "15-May", "15-May",
"15-May", "15-May", "15-May", "15-May", "15-May", "15-May",
"15-May", "15-May", "15-May", "15-May", "15-May", "15-May",
"15-May", "15-May", "15-May", "15-May", "15-May", "15-May",
"15-May", "15-May", "15-May", "15-May", "15-May", "15-May",
"15-May", "15-May", "15-May", "15-May", "15-May", "15-May",
"15-May", "15-May", "15-May", "15-May", "15-May", "0-25",
"0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25",
"0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25",
"0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25",
"0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25",
"0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25",
"0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25",
"0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25",
"0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25",
"0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25",
"0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25",
"0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25",
"0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25",
"0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25",
"0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25",
"0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25",
"0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-25", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20",
"0-20", "0-20", "0-20", "0-20", "0-20")), row.names = c(NA,
1000L), class = "data.frame")
Upvotes: 0
Views: 334
Answers (1)
Papuha
Reputation: 103
Please copy and paste this snippet and let us know if it gets the result you want.
library(tidyverse)
sample_data <- data.frame(X = c(5,10,15,20,25,30,999))
sample_data <- sample_data %>%
mutate(
Y = case_when(
X <= 5 ~ '<5',
X > 5 & X <=10 ~ '5-10',
X > 10 & X <= 15 ~ '10-15',
X > 15 & X <= 20 ~ '15-20',
X > 20 & X <= 25 ~ '20-25',
TRUE ~ '>25'
)
)
Upvotes: 0
Related Questions
- Why doesn't a variable created with dplyr exist in the data frame?
- IF_ELSE statement not working as expected
- Adding a column with an if else statement
- R not recognizing if statement in creating new column
- Creating new column with dplyr::if_else condition in R
- Trying to create a new column using multiple if else statements in R
- Unexpected output from dplyr (if_else statement)
- Using if_else, I can't return the column used as the conditional if the conditional is false
- Using an 'if' statement in data.frame using dplyr
- Making a new variable column using if/else statements