sum of multiple columns using group_by function

Question

I want to calculate the sum in multiple columns with the group_by function. I want to group by the columns Gebied and Datum and calculate the sum in the columns Som van vangtuigen and Som van Aantal. I used the following code, but this didn't work out for me:

library(tidyverse)
CPUE_deelgebied_totaal <- CPUE_deelgebied %>%
  group_by(Gebied, Datum) %>%
  summarise_at(c(`Som vangtuigen`, `Som van Aantal`), sum)

df = CPUE_deelgebied:

structure(list(Soort = c("Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", "Geknobbelde Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft", "Rode Amerikaanse rivierkreeft", 
"Rode Amerikaanse rivierkreeft"), Gebied = c("Oost", "Oost", 
"Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", 
"Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", 
"Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", 
"Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", 
"Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", 
"Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", 
"Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", 
"Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", 
"Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", 
"Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", 
"Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", 
"Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", 
"Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", 
"Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "Oost", 
"Oost", "Oost", "Oost", "Oost", "West", "West", "West", "West", 
"West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", 
"West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", 
"West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", 
"West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", 
"West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", 
"West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", 
"West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", 
"West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", 
"West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", 
"West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", 
"West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", 
"West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", 
"West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", 
"West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", "West", 
"West", "West"), `Deel gebied` = c("21_OOST_A", "21_OOST_A", 
"21_OOST_A", "21_OOST_A", "21_OOST_A", "21_OOST_A", "21_OOST_A", 
"21_OOST_A", "21_OOST_A", "21_OOST_A", "21_OOST_A", "21_OOST_A", 
"21_OOST_B", "21_OOST_B", "21_OOST_B", "21_OOST_B", "21_OOST_B", 
"21_OOST_B", "21_OOST_B", "21_OOST_B", "21_OOST_B", "21_OOST_B", 
"21_OOST_B", "21_OOST_B", "21_OOST_C", "21_OOST_C", "21_OOST_C", 
"21_OOST_C", "21_OOST_C", "21_OOST_C", "21_OOST_C", "21_OOST_C", 
"21_OOST_C", "21_OOST_C", "21_OOST_C", "21_OOST_C", "21_OOST_DV", 
"21_OOST_DV", "21_OOST_DV", "21_OOST_DV", "21_OOST_DV", "21_OOST_DV", 
"21_OOST_DV", "21_OOST_DV", "21_OOST_DV", "21_OOST_DV", "21_OOST_DV", 
"21_OOST_EXTRA", "21_OOST_EXTRA", "21_OOST_EXTRA", "21_OOST_EXTRA", 
"21_OOST_EXTRA", "21_OOST_EXTRA", "21_OOST_EXTRA", "21_OOST_EXTRA", 
"21_OOST_EXTRA", "21_OOST_EXTRA", "21_OOST_EXTRA", "22_OOST_D", 
"21_OOST_A", "21_OOST_A", "21_OOST_A", "21_OOST_A", "21_OOST_A", 
"21_OOST_A", "21_OOST_A", "21_OOST_A", "21_OOST_A", "21_OOST_A", 
"21_OOST_A", "21_OOST_A", "21_OOST_B", "21_OOST_B", "21_OOST_B", 
"21_OOST_B", "21_OOST_B", "21_OOST_B", "21_OOST_B", "21_OOST_B", 
"21_OOST_B", "21_OOST_B", "21_OOST_B", "21_OOST_B", "21_OOST_C", 
"21_OOST_C", "21_OOST_C", "21_OOST_C", "21_OOST_C", "21_OOST_C", 
"21_OOST_C", "21_OOST_C", "21_OOST_C", "21_OOST_C", "21_OOST_C", 
"21_OOST_C", "21_OOST_DV", "21_OOST_DV", "21_OOST_DV", "21_OOST_DV", 
"21_OOST_DV", "21_OOST_DV", "21_OOST_DV", "21_OOST_DV", "21_OOST_DV", 
"21_OOST_DV", "21_OOST_DV", "21_OOST_EXTRA", "21_OOST_EXTRA", 
"21_OOST_EXTRA", "21_OOST_EXTRA", "21_OOST_EXTRA", "21_OOST_EXTRA", 
"21_OOST_EXTRA", "21_OOST_EXTRA", "21_OOST_EXTRA", "21_OOST_EXTRA", 
"21_OOST_EXTRA", "22_OOST_D", "21_WEST_A", "21_WEST_A", "21_WEST_A", 
"21_WEST_A", "21_WEST_A", "21_WEST_A", "21_WEST_A", "21_WEST_A", 
"21_WEST_A", "21_WEST_A", "21_WEST_A", "21_WEST_A", "21_WEST_B", 
"21_WEST_B", "21_WEST_B", "21_WEST_B", "21_WEST_B", "21_WEST_B", 
"21_WEST_B", "21_WEST_B", "21_WEST_B", "21_WEST_B", "21_WEST_B", 
"21_WEST_B", "21_WEST_C", "21_WEST_C", "21_WEST_C", "21_WEST_C", 
"21_WEST_C", "21_WEST_C", "21_WEST_C", "21_WEST_C", "21_WEST_C", 
"21_WEST_C", "21_WEST_C", "21_WEST_C", "21_WEST_D", "21_WEST_D", 
"21_WEST_D", "21_WEST_D", "21_WEST_D", "21_WEST_D", "21_WEST_D", 
"21_WEST_D", "21_WEST_D", "21_WEST_D", "21_WEST_D", "21_WEST_E", 
"21_WEST_E", "21_WEST_E", "21_WEST_E", "21_WEST_E", "21_WEST_E", 
"21_WEST_E", "21_WEST_E", "21_WEST_E", "21_WEST_E", "21_WEST_E", 
"21_WEST_E", "21_WEST_A", "21_WEST_A", "21_WEST_A", "21_WEST_A", 
"21_WEST_A", "21_WEST_A", "21_WEST_A", "21_WEST_A", "21_WEST_A", 
"21_WEST_A", "21_WEST_A", "21_WEST_A", "21_WEST_B", "21_WEST_B", 
"21_WEST_B", "21_WEST_B", "21_WEST_B", "21_WEST_B", "21_WEST_B", 
"21_WEST_B", "21_WEST_B", "21_WEST_B", "21_WEST_B", "21_WEST_B", 
"21_WEST_C", "21_WEST_C", "21_WEST_C", "21_WEST_C", "21_WEST_C", 
"21_WEST_C", "21_WEST_C", "21_WEST_C", "21_WEST_C", "21_WEST_C", 
"21_WEST_C", "21_WEST_C", "21_WEST_D", "21_WEST_D", "21_WEST_D", 
"21_WEST_D", "21_WEST_D", "21_WEST_D", "21_WEST_D", "21_WEST_D", 
"21_WEST_D", "21_WEST_D", "21_WEST_D", "21_WEST_E", "21_WEST_E", 
"21_WEST_E", "21_WEST_E", "21_WEST_E", "21_WEST_E", "21_WEST_E", 
"21_WEST_E", "21_WEST_E", "21_WEST_E", "21_WEST_E", "21_WEST_E"
), Datum = structure(c(18683, 18711, 18754, 18780, 18803, 18831, 
18866, 18894, 18929, 18954, 19006, 19055, 18683, 18711, 18754, 
18780, 18803, 18831, 18866, 18894, 18929, 18954, 19006, 19055, 
18683, 18711, 18754, 18780, 18803, 18831, 18866, 18894, 18929, 
18954, 19006, 19055, 18683, 18711, 18754, 18780, 18803, 18831, 
18866, 18894, 18929, 18954, 19006, 18683, 18711, 18754, 18780, 
18803, 18831, 18866, 18894, 18929, 18954, 19006, 19055, 18683, 
18711, 18754, 18780, 18803, 18831, 18866, 18894, 18929, 18954, 
19006, 19055, 18683, 18711, 18754, 18780, 18803, 18831, 18866, 
18894, 18929, 18954, 19006, 19055, 18683, 18711, 18754, 18780, 
18803, 18831, 18866, 18894, 18929, 18954, 19006, 19055, 18683, 
18711, 18754, 18780, 18803, 18831, 18866, 18894, 18929, 18954, 
19006, 18683, 18711, 18754, 18780, 18803, 18831, 18866, 18894, 
18929, 18954, 19006, 19055, 18683, 18711, 18754, 18780, 18803, 
18831, 18866, 18894, 18929, 18954, 19006, 19055, 18683, 18711, 
18754, 18780, 18803, 18831, 18866, 18894, 18929, 18954, 19006, 
19055, 18683, 18711, 18754, 18780, 18803, 18831, 18866, 18894, 
18929, 18954, 19006, 19055, 18683, 18711, 18754, 18780, 18803, 
18831, 18866, 18894, 18929, 19006, 19055, 18683, 18711, 18754, 
18780, 18803, 18831, 18866, 18894, 18929, 18954, 19006, 19055, 
18683, 18711, 18754, 18780, 18803, 18831, 18866, 18894, 18929, 
18954, 19006, 19055, 18683, 18711, 18754, 18780, 18803, 18831, 
18866, 18894, 18929, 18954, 19006, 19055, 18683, 18711, 18754, 
18780, 18803, 18831, 18866, 18894, 18929, 18954, 19006, 19055, 
18683, 18711, 18754, 18780, 18803, 18831, 18866, 18894, 18929, 
19006, 19055, 18683, 18711, 18754, 18780, 18803, 18831, 18866, 
18894, 18929, 18954, 19006, 19055), class = "Date"), `Som vangtuigen` = c(12, 
12, 11, 12, 11, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 11, 12, 12, 
12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 11, 12, 11, 12, 12, 10, 11, 
12, 12, 12, 12, 12, 11, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 2, 2, 
2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 12, 12, 12, 11, 12, 11, 12, 12, 12, 
12, 12, 12, 12, 12, 12, 11, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 
12, 12, 11, 12, 11, 12, 12, 10, 11, 12, 12, 12, 12, 12, 11, 12, 
12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 
12, 12, 12, 11, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 11, 
12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 11, 12, 12, 10, 12, 
10, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 
12, 12, 11, 12, 11, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 11, 12, 
12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 11, 12, 12, 12, 12, 12, 
12, 12, 12, 12, 12, 12, 11, 12, 12, 10, 12, 10, 12, 12, 12, 12, 
12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 11, 12, 11, 
12, 12, 12, 12, 12, 12, 12), `Som nachten` = c(1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1
), `Som van Aantal` = c(10, 11, 5, 7, 12.42, 12, 46, 47.88, 40.18, 
19, 6, 6.51, 18, 7, 9, 24, 20.04, 18, 32, 49, 41.22, 35.04, 15, 
17.1, 14, 7, 7, 39, 18.9, 19, 11, 19, 17.57, 6, 1, 3.5, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
55, 50, 22, 51, 35.19, 34, 30, 37.62, 43.05, 22, 7, 45.57, 111, 
97, 39, 39, 63.46, 26, 41, 38.5, 25.19, 26.28, 16, 43.7, 51.99, 
46, 10, 22, 31.5, 21, 29, 18, 72.79, 11, 5, 40.25, 57, 28, 27, 
43, 45.6, 33, 86.45, 66.67, 16, 16, 14, 4, 21, 20, 20, 29, 50, 
20, 58, 8, 16, 14, 75.24, 5, 2, 6, 7, 2.55, 37, 45, 27, 47, 25, 
4, 6, 7, 2, 3, 7, 5.6, 8, 5, 9, 5, 8, 3, 1, 5, 2, 1, 6, 33.15, 
16, 13, 6, 12, 4, 5, 2, 0, 1, 0, 0, 4.76, 7, 5, 22, 1, 0, 0, 
12, 7, 5, 16, 23, 9, 94, 81.25, 32, 8, 4, 0, 38, 50.01, 29, 31, 
53.55, 24, 18, 7, 6, 3, 4, 3, 91.99, 94, 44, 64, 86.8, 26, 24, 
15, 27, 38, 17, 27, 64, 55, 12, 13, 15.3, 13, 9, 1, 5, 4, 1, 
3, 0, 22, 11, 43, 49.98, 32, 21, 17, 3, 8, 6, 16, 23, 11, 12, 
4, 1, 5, 0, 5, 2, 3, 1), CPUE = c(0.833333333333333, 0.916666666666667, 
0.454545454545455, 0.583333333333333, 1.12909090909091, 1, 3.83333333333333, 
3.99, 3.34833333333333, 1.58333333333333, 0.5, 0.5425, 1.5, 0.583333333333333, 
0.818181818181818, 2, 1.67, 1.5, 2.66666666666667, 4.08333333333333, 
3.435, 2.92, 1.25, 1.425, 1.16666666666667, 0.583333333333333, 
0.636363636363636, 3.25, 1.71818181818182, 1.58333333333333, 
0.916666666666667, 1.9, 1.59727272727273, 0.5, 0.0833333333333333, 
0.291666666666667, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4.58333333333333, 4.16666666666667, 
2, 4.25, 3.19909090909091, 2.83333333333333, 2.5, 3.135, 3.5875, 
1.83333333333333, 0.583333333333333, 3.7975, 9.25, 8.08333333333333, 
3.54545454545455, 3.25, 5.28833333333333, 2.16666666666667, 3.41666666666667, 
3.20833333333333, 2.09916666666667, 2.19, 1.33333333333333, 3.64166666666667, 
4.3325, 3.83333333333333, 0.909090909090909, 1.83333333333333, 
2.86363636363636, 1.75, 2.41666666666667, 1.8, 6.61727272727273, 
0.916666666666667, 0.416666666666667, 3.35416666666667, 4.75, 
2.33333333333333, 2.45454545454545, 3.58333333333333, 3.8, 2.75, 
7.20416666666667, 5.55583333333333, 1.33333333333333, 1.33333333333333, 
1.16666666666667, 2, 10.5, 10, 10, 14.5, 25, 10, 29, 4, 8, 7, 
6.27, 0.416666666666667, 0.166666666666667, 0.545454545454545, 
0.583333333333333, 0.2125, 3.08333333333333, 3.75, 2.25, 3.91666666666667, 
2.08333333333333, 0.333333333333333, 0.5, 0.583333333333333, 
0.166666666666667, 0.272727272727273, 0.583333333333333, 0.466666666666667, 
0.666666666666667, 0.416666666666667, 0.75, 0.416666666666667, 
0.666666666666667, 0.25, 0.0833333333333333, 0.416666666666667, 
0.166666666666667, 0.0909090909090909, 0.5, 2.7625, 1.6, 1.08333333333333, 
0.6, 1, 0.333333333333333, 0.416666666666667, 0.166666666666667, 
0, 0.0833333333333333, 0, 0, 0.396666666666667, 0.583333333333333, 
0.416666666666667, 1.83333333333333, 0.0833333333333333, 0, 0, 
1, 0.583333333333333, 0.454545454545455, 1.33333333333333, 2.09090909090909, 
0.75, 7.83333333333333, 6.77083333333333, 2.66666666666667, 0.666666666666667, 
0.333333333333333, 0, 3.16666666666667, 4.1675, 2.63636363636364, 
2.58333333333333, 4.4625, 2, 1.5, 0.583333333333333, 0.5, 0.25, 
0.333333333333333, 0.25, 7.66583333333333, 7.83333333333333, 
4, 5.33333333333333, 7.23333333333333, 2.16666666666667, 2, 1.25, 
2.25, 3.16666666666667, 1.41666666666667, 2.25, 5.33333333333333, 
4.58333333333333, 1.09090909090909, 1.08333333333333, 1.275, 
1.3, 0.75, 0.1, 0.416666666666667, 0.333333333333333, 0.0833333333333333, 
0.25, 0, 1.83333333333333, 0.916666666666667, 3.58333333333333, 
4.165, 2.66666666666667, 1.75, 1.41666666666667, 0.25, 0.666666666666667, 
0.5, 1.33333333333333, 1.91666666666667, 1, 1, 0.363636363636364, 
0.0833333333333333, 0.416666666666667, 0, 0.416666666666667, 
0.166666666666667, 0.25, 0.0833333333333333)), row.names = c(NA, 
-236L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

Answer 1

The reason it didn't work was because it needs to be wrapped in vars

library(dplyr)
CPUE_deelgebied %>%
  group_by(Gebied, Datum) %>%
  summarise_at(vars(c(`Som vangtuigen`, `Som van Aantal`)), sum)

-output

# A tibble: 24 × 4
# Groups:   Gebied [2]
   Gebied Datum      `Som vangtuigen` `Som van Aantal`
   <chr>  <date>                <dbl>            <dbl>
 1 Oost   2021-02-25              100             321.
 2 Oost   2021-03-25              100             267 
 3 Oost   2021-05-07               92             139 
 4 Oost   2021-06-02              100             245 
 5 Oost   2021-06-25               96             256.
 6 Oost   2021-07-23              100             213 
 7 Oost   2021-08-27              100             295.
 8 Oost   2021-09-24               96             335.
 9 Oost   2021-10-29               98             264 
10 Oost   2021-11-23              100             151.
# … with 14 more rows

---

Or instead of backquote, use the normal quotes

CPUE_deelgebied %>%
  group_by(Gebied, Datum) %>%
  summarise_at(.vars = c("Som vangtuigen", "Som van Aantal"), sum)
# A tibble: 24 × 4
# Groups:   Gebied [2]
   Gebied Datum      `Som vangtuigen` `Som van Aantal`
   <chr>  <date>                <dbl>            <dbl>
 1 Oost   2021-02-25              100             321.
 2 Oost   2021-03-25              100             267 
 3 Oost   2021-05-07               92             139 
 4 Oost   2021-06-02              100             245 
 5 Oost   2021-06-25               96             256.
 6 Oost   2021-07-23              100             213 
 7 Oost   2021-08-27              100             295.
 8 Oost   2021-09-24               96             335.
 9 Oost   2021-10-29               98             264 
10 Oost   2021-11-23              100             151.
# … with 14 more rows

Answer 2

CPUE_deelgebied %>% group_by(Gebied, Datum) %>% summarise(Somvangtuigen=sum(`Som vangtuigen`), SomvanAantal=sum(`Som van Aantal`))

Answer 3

You can use across() inside summarise instead of summarise_at.

From ?summarize_at we can see that:

Scoped verbs (_if, _at, _all) have been superseded by the use of across() in an existing verb. See vignette("colwise") for details.

library(dplyr)

CPUE_deelgebied %>% 
  group_by(Gebied, Datum) %>%
  summarise(across(c(`Som vangtuigen`, `Som van Aantal`), sum))

# A tibble: 24 x 4
# Groups:   Gebied [2]
   Gebied Datum      `Som vangtuigen` `Som van Aantal`
   <chr>  <date>                <dbl>            <dbl>
 1 Oost   2021-02-25              100             321.
 2 Oost   2021-03-25              100             267 
 3 Oost   2021-05-07               92             139 
 4 Oost   2021-06-02              100             245 
 5 Oost   2021-06-25               96             256.
 6 Oost   2021-07-23              100             213 
 7 Oost   2021-08-27              100             295.
 8 Oost   2021-09-24               96             335.
 9 Oost   2021-10-29               98             264 
10 Oost   2021-11-23              100             151.
# ... with 14 more rows