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I'd like to carry out datamanagement on a very large database, with limited memory capacity on my PC. I'd like to make datamanagement chunk. In this subset of my data I have only 50 individuals (Identifeid by the variable anonyme_crypt)

length(unique(data_test$anonyme_crypt))
[1] 50

The idea is to execute the following functions on the different chunks (or subset of patients).

number_of_duplicated<-sum(duplicated(data_chunk))

data_filtered<-data_chunk%>%distinct("ano_date","dp","anonyme_crypt","id_crypt",.keep_all=TRUE)

I would like to make chunks of 11 individuals and then the rest (i.e. 11+11+11+11+6), so that the code can be generalized to all my data. The aim is to have the number of duplicates but also to have a dataset without duplicates.